做过从 0 到 1 的 AI 产品，
死磕怎么判断一个产品该不该做。
不站在岸上分析别人的案例——这里的每个产品，都是我自己定义、写代码、推上线、面对用户和收入的，包括做对的，和做错的。
死磕怎么判断一个产品该不该做。
不站在岸上分析别人的案例——这里的每个产品，都是我自己定义、写代码、推上线、面对用户和收入的，包括做对的，和做错的。
3
完整 AI 产品
1
开源项目
100%
全链路独立交付
CASE FILES
作品
FILE—01
壹
AI 销售成单系统
ToB 大客户销售的 AI 副驾：决策链识别、客户洞察、商机诊断、function-calling 智能体。从 0 到 1 完整 owner——附一份完整的商业化失败复盘。
0→1 完整产品
Agent / NL2SQL
含失败复盘
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FILE—02
贰
耐思简历 · AI 求职备战教练
把"简历优化工具"重定义为"求职备战教练"：岗位画像、JD 解析、AI 出题、多轮模拟面试与复盘。Nuxt 全栈，28 接口 / 8 页面，P0–P5 独立交付。
产品重定义
Nuxt 4 全栈
多轮模拟面试
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FILE—03
叁
个人记账小能手 · AI 消费管家
我自己每天都在用的产品：消费异常检测、周报月报、多轮自然语言问账，机器人主动推送。活着的、持续迭代的、有真实数据的产品。
真实日活=作者本人
异常检测 / 周期报告
多轮 NL2SQL
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FILE—04 · OPEN SOURCE
肆
gzh-design · 开源排版引擎
公众号文章 Markdown → 可直接粘贴的排版 HTML，6 套主题库、组件校验与 HTML 合规检查。代码质量可直接在 GitHub 验证。
GitHub 开源
6 套主题
0 ERROR 校验体系
github.com/isjiamu
ESSAYS
思考
一个产品最深的死法：觉得它好的人，恰恰最不肯用它
投入半年后，我亲手停掉了它的商业化。三记闷棍、四环链模型（谁受益→谁掏钱→谁"喂饭"→价值靠谁兑现），以及"用你产品的人是不是得交出命根子"这个最隐蔽的问题。
买单悖论
ToB
半年学费
阅读全文 →
PRINCIPLES
我怎么做产品
断
判断力
先回答"该不该做"，再回答"怎么做"。每个判断标注事实与假设，最核心的假设，用最小成本先验证。
成
做成过
不是 demo，是上线、有人用、要对结果负责的产品。做成过，也死过——并且知道为什么死。
手
下得了手
产品定义、架构决策、前后端代码、增长闭环都能自己扛。懂技术，所以知道技术的边界在哪。
最硬的能力证明不是"我负责过什么"，
而是我判断对了什么、判断错了什么、下次怎么办。
——欢迎用这个标准，检验这里的每一个案例。
而是我判断对了什么、判断错了什么、下次怎么办。
——欢迎用这个标准，检验这里的每一个案例。
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